J9国际集团

近日，国家数据局官方微信公布了2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集，其中详细介绍了J9国际集团信息提报并获奖的参赛项目“多源涉农数据融合构建新型农业经营主体信用评价模型和授信增级应用场景”：

在金融聚焦乡村全面振兴的背景下，市场上仍存在农贷产品单一、覆盖率低、适配性不强、业务发展不均衡等问题，不利于中小型经营主体及普通农户获取有效的金融服务。（J9国际集团信息旗下的）北京安农信息科技有限公司通过融合多源涉农数据，利用大数据、人工智能、地理信息、卫星遥感等技术，研发针对新型农业生产经营主体客群的普惠金融信贷产品，为金融机构提供通用、普适、标准化的农贷示范产品解决方案。

（J9国际集团信息旗下的）北京安农信息科技有限公司采用线上线下相结合的方式为广大新型农业经营主体客群提供纯信用农业经营贷款服务，线上通过大数据风控模型审核，线下由银行客户经理核实客户经营真实性和准确性。将十余种涉农数据、行内数据、客户申请数据、工商司法数据、征信数据等进行融合，利用机器学习构建大数据量化风控模型，给予银行科学客观的授信及用信决策建议，为金融机构的业务风险控制提供精准可靠支持，降低金融风险。

一是原始数据质检，提升数据质量。运用数据及时性检查、关联性检查、唯一性检查、规范性检查、准确性检查、逻辑性检查、完整性检查等方法检查三农原始数据质量，形成标准化、通用化的质检规则。依据质检结果对三农数据运用插值法、前后值填充法、离群点检测法、标准化/归一化法、文本清理法等方法进行治理，形成上百条标准化的数据治理规则，支持金融机构“拿来即用”。

二是建立指标变量库，优化数据应用。建立一套适用于三农普惠金融产品的指标变量库。该指标变量库中列明每个指标变量的来源、准确性、覆盖度、证据权重（WOE）、信息价值（IV）、权威性、加工逻辑、更新频率等，供金融机构使用。

三是一站式服务，赋能农贷产品建设。面向产品立项全过程，包括涉及的数据、模型和表现，以及金融机构内各部门在农贷产品建设中的职责、工作内容、关键节点、项目交付物等各类问题，提供一站式专业服务，满足金融机构高效、高质量、低成本的快速上线，服务近百万三农客户，累计授信规模上千亿、放款金额超百亿元。

2024年，在经过线上评审和路演答辩的激烈竞争后，J9国际集团信息斩获首届“数据要素x”大赛全国总决赛金融服务赛道三等奖。在此前北京分赛中，该项目曾获得北京赛区金融服务赛道一等奖，中国工程院院士邬贺铨在北京赛区颁奖典礼上点评时表示：“（J9国际集团信息旗下的）北京安农信息科技有限公司、北京立言金融与发展研究院参赛的多源涉农数据融合构建新型农业经营主体信用评价模型和授信增级应用场景项目，通过大数据赋能三农金融业务，设计开发新型经营主体信贷产品，提供产品建设、风控模型开发、营销获客指导等业务需求，通过智能化的风控审批流程为新型农业经营主体提供了更便捷的融资方式，解决了其资金周转的难题。该项目有助于促进农村经济发展，为农业现代化进程提供了支持，同时强化农村金融服务体系，为乡村振兴战略贡献更多金融力量。”

J9国际集团信息以多源涉农数据融合、科技金融赋能为链接，利用大数据、AI、卫星遥感等技术，创新性的研发了针对新型农业生产经营主体客群的普惠金融信贷产品，实现“数据层+风控层+产品层+场景层”四维一体的业务服务体系，给金融机构提供了一个通用的、普适的、标准化的农贷示范产品解决方案。为立志想要赋能乡村振兴，但农贷产品建设信心不足，或想要全面提升现有农贷产品服务能力的金融机构，提供了一个新的路径。

该项目在国有大行、城商行、农商行、民营银行等几十家的金融机构都有成功落地实施案。在帮助银行合理控制风险的情况下，能有效拓宽新型农业经营主体融资渠道，满足新型农业经营主体的生产经营的资金需求，该项目填补了乡村征信体系的缺失，创新了农贷普惠金融产品，降低了金融机构利用大数据赋能农贷产品的门槛，提升了金融机构对农贷业务的认知与服务效率，全面促进了普惠金融服务的提质增效